As redes bayesianas foram desenvolvidas no início dos anos 1980 para facilitar a tarefa de prediç ã o e “abduç ã o” em sistemas de inteligência artificial (AI) Em resumo, redes bayesianas, também conhecidas como redes de opiniã o, redes causais e gráficos de dependência probabilística, sã o modelos gráficos para raciocínio (conclusõ es) baseados em incerteza, onde os nos representam as variáveis (discretas ou continuas), e os arcos representam conexõ es diretas entre eles. Redes bayesianas vem se tornando a metodologia padrã o para a construç ã o dos sistemas que confiam no conhecimento probabilístico e tem sido aplicada em uma variedade de atividades do mundo real.