文件名称:图像滤波处理代码
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选择打开文件,可以打开相应的图像。当前只可处理8位灰度图像。
homework1
中值滤波中,边界没有处理。
均值滤波中,边界也处理了,边界的原值没有保存下来。边界模糊。
homework2
对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。
homework3
幅度谱表现出一些可辨认的结构,相位谱看不出来。
忽略相位信息,反变换得到的图看不出与原图的影子。
忽略幅度信息,反变换得到的图与原图好像有一些相似。
homework4
在菜单“几何变换”下。
2:我看不太懂题意,就用补充材料中的limb算法做的。
3:利用像素复制缩放,肉眼看不出不同,用windiff可以看到。
4:利用Bilinear Interpolation 缩放,肉眼看不出不同,用windiff可以看到。
Homework #5
在菜单“图像增强”下。
3、Arithmetic Operations (算术运算)
点击后出现选区操作符的对话框,选择“+”或“-”后,出现选择图像对话框,
可以选择作为操作符右端图像,如果是乘法,则在“*”后输入数值即可。
4、Spatial Filtering 5、Enhancement Using the Laplacian 6、Unsharp Masking
在“空间滤波”后,选择弹出对话框中的对应模板,进行操作。
homework1
中值滤波中,边界没有处理。
均值滤波中,边界也处理了,边界的原值没有保存下来。边界模糊。
homework2
对同样的阈值soble算子检测边缘比梯度算子清楚。
homework3
幅度谱表现出一些可辨认的结构,相位谱看不出来。
忽略相位信息,反变换得到的图看不出与原图的影子。
忽略幅度信息,反变换得到的图与原图好像有一些相似。
homework4
在菜单“几何变换”下。
2:我看不太懂题意,就用补充材料中的limb算法做的。
3:利用像素复制缩放,肉眼看不出不同,用windiff可以看到。
4:利用Bilinear Interpolation 缩放,肉眼看不出不同,用windiff可以看到。
Homework #5
在菜单“图像增强”下。
3、Arithmetic Operations (算术运算)
点击后出现选区操作符的对话框,选择“+”或“-”后,出现选择图像对话框,
可以选择作为操作符右端图像,如果是乘法,则在“*”后输入数值即可。
4、Spatial Filtering 5、Enhancement Using the Laplacian 6、Unsharp Masking
在“空间滤波”后,选择弹出对话框中的对应模板,进行操作。
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