粒子群算法在仿真生物群体社会活动的基础上,通过模拟群体生物

相互协同寻优能力,从而构造出一种新的智能优化算法。但粒子群算法

本身来源于生物群体现象,其理论基础并不完备。而且由于其属于随机

的近似优化算法,主要应用于连续区域,因此该算法存在早熟收敛和对

离散性的问题难以应用的缺点。因此,对粒子群算法的理论分析、算法

改进及离散性问题的研究具有重要意义的

-The Research of Basic Theory and Improvement on Particle Swarm Optimization