文件名称:KNN
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实现一个knn 分类器。
使用欧氏距离作为度量距离
使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居
使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。
给定参数k,就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。
-Achieve a knn classifier. Using Euclidean distance as a measure of distance using the my_order.m function scr ipt to get a point K nearest neighbors use my_classify.m scr ipt to get the type of function points. Given the parameters k, we can call these two functions complete knn classification function.
使用欧氏距离作为度量距离
使用’my_order.m’函数脚本获得某个点最近的K 个邻居
使用’my_classify.m’函数脚本获得点的类型。
给定参数k,就可以调用这两个函数完成knn 分类器功能。
-Achieve a knn classifier. Using Euclidean distance as a measure of distance using the my_order.m function scr ipt to get a point K nearest neighbors use my_classify.m scr ipt to get the type of function points. Given the parameters k, we can call these two functions complete knn classification function.
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下载文件列表
KNN 分类器/
KNN 分类器/crossdata.m
KNN 分类器/cross_data.mat
KNN 分类器/cross_validation.m
KNN 分类器/datapro.m
KNN 分类器/my_boxplot.m
KNN 分类器/my_classify.m
KNN 分类器/my_order.m
KNN 分类器/my_pca.m
KNN 分类器/project.m
KNN 分类器/crossdata.m
KNN 分类器/cross_data.mat
KNN 分类器/cross_validation.m
KNN 分类器/datapro.m
KNN 分类器/my_boxplot.m
KNN 分类器/my_classify.m
KNN 分类器/my_order.m
KNN 分类器/my_pca.m
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