文件名称:PSO
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- 上传时间:2016-03-21
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粒子群优化算法与遗传算法结合,实现PID控制-PSO and genetic algorithm combined to achieve PID control
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案例14/cell模式下运行结果/GA_run.html
案例14/cell模式下运行结果/GA_run.png
案例14/cell模式下运行结果/GA_run_01.png
案例14/cell模式下运行结果/PSO.html
案例14/cell模式下运行结果/PSO.png
案例14/cell模式下运行结果/PSO_01.png
案例14/cell模式下运行结果/PSO_02.png
案例14/源程序/GA_run.m
案例14/源程序/PID_Model.mdl
案例14/源程序/PSO.m
案例14/源程序/PSO_PID.m
案例14/问题解决思路.pdf
案例14/cell模式下运行结果
案例14/源程序
案例14
案例14/cell模式下运行结果/GA_run.png
案例14/cell模式下运行结果/GA_run_01.png
案例14/cell模式下运行结果/PSO.html
案例14/cell模式下运行结果/PSO.png
案例14/cell模式下运行结果/PSO_01.png
案例14/cell模式下运行结果/PSO_02.png
案例14/源程序/GA_run.m
案例14/源程序/PID_Model.mdl
案例14/源程序/PSO.m
案例14/源程序/PSO_PID.m
案例14/问题解决思路.pdf
案例14/cell模式下运行结果
案例14/源程序
案例14
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