文件名称:CNN
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深度学习的卷积神经网络的MATLAB代码实现,数据为MNIST标准库。-it s a code in CNN with matlab.the is the MNIST.
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下载文件列表
CNN/cnnapplygrads.m
CNN/cnnbp.m
CNN/cnnff.m
CNN/cnnnumgradcheck.m
CNN/cnnsetup.m
CNN/cnntest.m
CNN/cnntrain.m
CNN/CNN代码的理解.docx
CNN/ex.m
CNN/expand.m
CNN/flipall.m
CNN/mnist_uint8.mat
CNN/sigm.m
CNN/test_example_CNN.asv
CNN/test_example_CNN.m
CNN/util/allcomb.m
CNN/util/flicker.m
CNN/util/fliplrf.m
CNN/util/flipudf.m
CNN/util/im2patches.m
CNN/util/makeLMfilters.m
CNN/util/normalize.m
CNN/util/patches2im.m
CNN/util/randcorr.m
CNN/util/randp.m
CNN/util/rnd.m
CNN/util/sigmrnd.m
CNN/util/softmax.m
CNN/util/tanh_opt.m
CNN/util/visualize.m
CNN/util/whiten.m
CNN/util/zscore.m
CNN/~$N代码的理解.docx
CNN/util
CNN
CNN/cnnbp.m
CNN/cnnff.m
CNN/cnnnumgradcheck.m
CNN/cnnsetup.m
CNN/cnntest.m
CNN/cnntrain.m
CNN/CNN代码的理解.docx
CNN/ex.m
CNN/expand.m
CNN/flipall.m
CNN/mnist_uint8.mat
CNN/sigm.m
CNN/test_example_CNN.asv
CNN/test_example_CNN.m
CNN/util/allcomb.m
CNN/util/flicker.m
CNN/util/fliplrf.m
CNN/util/flipudf.m
CNN/util/im2patches.m
CNN/util/makeLMfilters.m
CNN/util/normalize.m
CNN/util/patches2im.m
CNN/util/randcorr.m
CNN/util/randp.m
CNN/util/rnd.m
CNN/util/sigmrnd.m
CNN/util/softmax.m
CNN/util/tanh_opt.m
CNN/util/visualize.m
CNN/util/whiten.m
CNN/util/zscore.m
CNN/~$N代码的理解.docx
CNN/util
CNN
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