文件名称:数值分析 c语言代码库
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- 上传时间:2016-04-30
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数值分析 多种C算法代码库
1、离散傅立叶变换与反变换
2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题
3、几种常见随机数的产生
如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等
4、指数平滑法预测数据
5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题
精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想
6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题
感觉精度比较低
7、中心差分(矩形)公式求导
8、高斯10点法求积分
9、龙贝格法求积分
10 用复合辛普生法计算函数f(x)从a到b的积分值
11 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和
12 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵
13 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值
14 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值
1、离散傅立叶变换与反变换
2。四阶亚当姆斯预估计求解初值问题
3、几种常见随机数的产生
如求[a,b]上的均匀分布、 正态分布、 指数分布 、 拉普拉斯随机分布、瑞利分布、 韦伯分布、 泊松分布等
4、指数平滑法预测数据
5、四阶(定步长)龙格--库塔法求解微分初值问题
精度比欧拉方法高但是感觉依然不理想
6、改进的欧拉方法求解微分方程初值问题
感觉精度比较低
7、中心差分(矩形)公式求导
8、高斯10点法求积分
9、龙贝格法求积分
10 用复合辛普生法计算函数f(x)从a到b的积分值
11 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和
12 高斯列主元素消去法求解矩阵方程AX=B,其中A是N*N的矩阵,B是N*M矩阵
13 用埃特金插值法依据N个已知数据点计算函数值
14 用牛顿插值法依据N个已知数据点即使函数值
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