hinton2006年发表在science上的关于深度神经网络的文章Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks的matlab程序

mnistdeepauto.m //训练AutoEncoder的主文件

converter.m //将样本集从.ubyte格式转换成.ascii格式，然后继续转换成.mat格式



makebatches.m //创建小批量数据块用于RBM训练

rbm.m //训练RBM二进制隐层和二进制可视层

rbmhidlinear.m //训练RBM高斯隐层和二进制可视单元

backprop.m //进行fine-tuning的反向传播



CG_MNIST.m //fine_tuning时进行共轭梯度优化



mnistdisp.m //显示fine-tuning阶段任务



minimize.m //Carl Rasmussen s 最小化代码



t10k-images.idx3-ubyte 、t10k-labels.idx1-ubyte、train-images.idx3-ubyte、train-labels.idx1-ubyte均为样本数据集



如需实现程序功能，在matlab中run mnistdeepauto.m文件即可

-Supporting Online Material for Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks——hinton 2006 science