文件名称:M-Tool-CNNs
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- 上传时间:2016-05-19
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深度学习之一,卷积神经网络例程,包括结构设置、系数更新、测试数据库等。-One deep learning, neural network convolution routines, including structural arrangement, the coefficient update, test s.
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下载文件列表
CNN/cnnapplygrads.m
CNN/cnnbp.m
CNN/cnnff.m
CNN/cnnnumgradcheck.m
CNN/cnnsetup.m
CNN/cnntest.m
CNN/cnntrain.m
CNN/tests/runalltests.m
CNN/tests/test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m
CNN/tests/test_example_CNN.asv
CNN/tests/test_example_CNN.m
CNN/tests/test_example_DBN.m
CNN/tests/test_example_NN.m
CNN/tests/test_example_SAE.m
CNN/tests/test_nn_gradients_are_numerically_correct.m
CNN/tests/test_x.mat
CNN/tests/test_y.mat
CNN/tests/train_y.mat
CNN/util/allcomb.m
CNN/util/expand.m
CNN/util/flicker.m
CNN/util/flipall.m
CNN/util/fliplrf.m
CNN/util/flipudf.m
CNN/util/im2patches.m
CNN/util/isOctave.m
CNN/util/makeLMfilters.m
CNN/util/myOctaveVersion.m
CNN/util/normalize.m
CNN/util/patches2im.m
CNN/util/randcorr.m
CNN/util/randp.m
CNN/util/rnd.m
CNN/util/sigm.m
CNN/util/sigmrnd.m
CNN/util/softmax.m
CNN/util/tanh_opt.m
CNN/util/visualize.m
CNN/util/whiten.m
CNN/util/zscore.m
CNN/tests
CNN/util
CNN
CNN/cnnbp.m
CNN/cnnff.m
CNN/cnnnumgradcheck.m
CNN/cnnsetup.m
CNN/cnntest.m
CNN/cnntrain.m
CNN/tests/runalltests.m
CNN/tests/test_cnn_gradients_are_numerically_correct.m
CNN/tests/test_example_CNN.asv
CNN/tests/test_example_CNN.m
CNN/tests/test_example_DBN.m
CNN/tests/test_example_NN.m
CNN/tests/test_example_SAE.m
CNN/tests/test_nn_gradients_are_numerically_correct.m
CNN/tests/test_x.mat
CNN/tests/test_y.mat
CNN/tests/train_y.mat
CNN/util/allcomb.m
CNN/util/expand.m
CNN/util/flicker.m
CNN/util/flipall.m
CNN/util/fliplrf.m
CNN/util/flipudf.m
CNN/util/im2patches.m
CNN/util/isOctave.m
CNN/util/makeLMfilters.m
CNN/util/myOctaveVersion.m
CNN/util/normalize.m
CNN/util/patches2im.m
CNN/util/randcorr.m
CNN/util/randp.m
CNN/util/rnd.m
CNN/util/sigm.m
CNN/util/sigmrnd.m
CNN/util/softmax.m
CNN/util/tanh_opt.m
CNN/util/visualize.m
CNN/util/whiten.m
CNN/util/zscore.m
CNN/tests
CNN/util
CNN
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