文件名称:Quadratic-Programming
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功能:用拉格朗日方法求解等式约束二次规划:min f(x)=0.5*x Hx+c x,s.t.Ax=b
输入:H,c分别是目标函数的矩阵和向量,A,b分别是约束条件中的矩阵和向量
输出:(x,lam)是KT点,fval是最优值。-Function: Lagrangian method for solving equality constrained quadratic programming: min f (x) = 0.5* x Hx+ c x, s.t.Ax = b
Input: H, c are the matrix and vector objective function, A, b are the constraints in the matrices and vectors
Output: (x, lam) is KT point, fval optimal value.
输入:H,c分别是目标函数的矩阵和向量,A,b分别是约束条件中的矩阵和向量
输出:(x,lam)是KT点,fval是最优值。-Function: Lagrangian method for solving equality constrained quadratic programming: min f (x) = 0.5* x Hx+ c x, s.t.Ax = b
Input: H, c are the matrix and vector objective function, A, b are the constraints in the matrices and vectors
Output: (x, lam) is KT point, fval optimal value.
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二次规划/callqpact.m
二次规划/qlag.m
二次规划/qpact.m
二次规划/qsubp.m
二次规划/
二次规划/qlag.m
二次规划/qpact.m
二次规划/qsubp.m
二次规划/
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