文件名称:research-of-amanifold-learning
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- 上传时间：2016-07-12
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基于拉普拉斯特征映射(LE)算法的保局投影(LPP)算法不仅可以保持流
形学习的能力,而且具有线性方法计算简单、直观快捷的优点。我们的研究表明,
LPP算法在用于W七b图像检索时具有明显的优势。本论文的工作集中于LPP算法
应用于W亡b图像检索时的相关研究:包括LPP图像降维算法的优化研究以及结合
相关反馈技术的LPP算法研究-Recently,calityPreservingProjections(LPP)hasshownitsaPPlieabilityinmanyareasineludinginformationretri .LPP15basedonLaPlacianEigenmaPs and hassimilareaPabilityformanifoldlearning.YetLPP15linear,thus15simPleand eonvenientlikeotherlinearmethods.Inthisthesis,weSystematicallyinvestigatethe
useofLPPforwebimageretri .Moreover,Wehavedevel0Pedseveralnew algorithmstoimProvethePerformanceofLPPforwebimageretri byincorporatingtheuserProvidedrelevaneefeedbacks,andeombiningSVMandLPP
形学习的能力,而且具有线性方法计算简单、直观快捷的优点。我们的研究表明,
LPP算法在用于W七b图像检索时具有明显的优势。本论文的工作集中于LPP算法
应用于W亡b图像检索时的相关研究:包括LPP图像降维算法的优化研究以及结合
相关反馈技术的LPP算法研究-Recently,calityPreservingProjections(LPP)hasshownitsaPPlieabilityinmanyareasineludinginformationretri .LPP15basedonLaPlacianEigenmaPs and hassimilareaPabilityformanifoldlearning.YetLPP15linear,thus15simPleand eonvenientlikeotherlinearmethods.Inthisthesis,weSystematicallyinvestigatethe
useofLPPforwebimageretri .Moreover,Wehavedevel0Pedseveralnew algorithmstoimProvethePerformanceofLPPforwebimageretri byincorporatingtheuserProvidedrelevaneefeedbacks,andeombiningSVMandLPP
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流形学习方法在Web图像检索中的应用研究_鲁珂.caj
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