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文件名称:modelcs_v1.1

  • 所属分类：
    CSharp
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2016-10-20
  • 文件大小：
    590.94kb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    LLLSL*****
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

Many natural signals have concise representations when

expressed in a convenient basis. Consider, for example, the

image in Figure 1(a) and its wavelet transform in (b).

Although nearly all the image pixels have nonzero values, the

wavelet coefficients offer a concise summary: most coefficients

are small, and the relatively few large coefficients capture

most of the information.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

modelcs_v1.1/1D trees/.DS_Store
modelcs_v1.1/1D trees/cssa1.m
modelcs_v1.1/1D trees/greedy1.m
modelcs_v1.1/1D trees/treemp.m
modelcs_v1.1/1D trees/treemp_example.m
modelcs_v1.1/1D trees/treemp_fun.m
modelcs_v1.1/2D trees/.DS_Store
modelcs_v1.1/2D trees/cosamp_2D_nf.m
modelcs_v1.1/2D trees/cssa2.m
modelcs_v1.1/2D trees/greedy2.m
modelcs_v1.1/2D trees/peppers.png
modelcs_v1.1/2D trees/treemp_2D_example.m
modelcs_v1.1/2D trees/treemp_greedy_2D.m
modelcs_v1.1/2D trees/treemp_nf_2D.m
modelcs_v1.1/Block sparsity/.DS_Store
modelcs_v1.1/Block sparsity/jsmp.m
modelcs_v1.1/Block sparsity/jsmp_example.m
modelcs_v1.1/Block sparsity/jsmp_fun.m
modelcs_v1.1/Clustered sparsity/.DS_Store
modelcs_v1.1/Clustered sparsity/kc.m
modelcs_v1.1/Clustered sparsity/kc_example.m
modelcs_v1.1/Delta/.DS_Store
modelcs_v1.1/Delta/bestdelta.m
modelcs_v1.1/Delta/deltarec.m
modelcs_v1.1/Delta/delta_example.m
modelcs_v1.1/README.txt
modelcs_v1.1/Sparsity/.DS_Store
modelcs_v1.1/Sparsity/;.m
modelcs_v1.1/Sparsity/cosamp.m
modelcs_v1.1/Sparsity/cosamp_example.m
modelcs_v1.1/Sparsity/cosamp_fun.m
modelcs_v1.1/Sparsity/cosanalysis.m
modelcs_v1.1/Sparsity/cosanalysis.m~
modelcs_v1.1/Sparsity/cosanalysis_example.m
modelcs_v1.1/Sparsity/cosanalysis_example.m~
modelcs_v1.1/Utils/At_f.m
modelcs_v1.1/Utils/axisfortex.m
modelcs_v1.1/Utils/A_f.m
modelcs_v1.1/Utils/A_I.m
modelcs_v1.1/Utils/A_I_transpose.m
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l1mex.cpp
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l1mex.mexa64
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l1mex.mexglx
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l1mex.mexmaci
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l2mex.cpp
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l2mex.mexa64
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l2mex.mexglx
modelcs_v1.1/Utils/bestKCsparse_l2mex.mexmaci
modelcs_v1.1/Utils/cgsolve.m
modelcs_v1.1/Utils/condense.m
modelcs_v1.1/Utils/genPWpoly.m
modelcs_v1.1/Utils/maskp.m
modelcs_v1.1/Utils/Qdel.m
modelcs_v1.1/Utils/Qfind.m
modelcs_v1.1/Utils/Qins.m
modelcs_v1.1/Utils/Qswap.m
modelcs_v1.1/Utils/rmaxis.m
modelcs_v1.1/Utils/Tfind.m
modelcs_v1.1/Utils/umask.m
modelcs_v1.1/Utils/walk1.m
modelcs_v1.1/Utils/walk2.m
modelcs_v1.1/1D trees
modelcs_v1.1/2D trees
modelcs_v1.1/Block sparsity
modelcs_v1.1/Clustered sparsity
modelcs_v1.1/Delta
modelcs_v1.1/Sparsity
modelcs_v1.1/Utils
modelcs_v1.1

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