文件名称:BP-Adaboost
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BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。-The BP-Adaboost model uses BP neural network as weak classifier to repeatedly train BP neural network to predict the sample output. Adaboost algorithm is used to obtain a strong classifier composed of weak BP neural network weak classifier.
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下载文件列表
BP-Adaboost/
BP-Adaboost/Bp_Ada_Fore.m
BP-Adaboost/Bp_Ada_Sort.m
BP-Adaboost/chapter5_1.pdf
BP-Adaboost/chapter5_2.pdf
BP-Adaboost/data.mat
BP-Adaboost/data1.mat
BP-Adaboost/html/
BP-Adaboost/html/Bp_Ada_Fore.png
BP-Adaboost/html/Bp_Ada_Fore_01.png
BP-Adaboost/html/Bp_Ada_Sort.png
BP-Adaboost/html/Bp_Ada_Sort_01.png
BP-Adaboost/html/chapter5_1.html
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