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文件名称:SVM-with-Examples

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2017-04-14
  • 文件大小:
    690kb
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失败请重下,重下不扣分。

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

介绍了支持向量机和其他基于学习的方法,相关人员可以参考。-Introduction to support vector machines and other kernel-based learning methods
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表



SVM with Examples\Linear Kernel\confusionMatrix.m
.................\.............\data1.csv
.................\.............\data2.csv
.................\.............\grad_asc_alpha.m
.................\.............\holdout.m
.................\.............\linear1.m
.................\.............\linear2.m
.................\.............\svm_data1.mlx
.................\.............\svm_data2.mlx
.................\Polynomial Kernel\confusionMatrix.m
.................\.................\d3.fig
.................\.................\d3i.fig
.................\.................\d4.fig
.................\.................\data3Former.csv
.................\.................\data4.csv
.................\.................\grad_asc_Nonlinear.m
.................\.................\holdout.m
.................\.................\polyData3.m
.................\.................\polyData4.m
.................\.................\svm_polyData3.mlx
.................\.................\svm_polyData4.mlx
.................\Solving XOR Problem using SVM\confusionMatrix.m
.................\.............................\grad_asc_Nonlinear.m
.................\.............................\holdout.m
.................\.............................\xor.fig
.................\.............................\XOR.mlx
.................\.............................\xor_i.fig
.................\.............................\X_OR.m
.................\.VM_Noisy Data\confusionMatrix.m
.................\..............\d5.fig
.................\..............\data5.csv
.................\..............\grad_asc_Nonlinear.m
.................\..............\holdout.m
.................\..............\svmData5.m
.................\..............\svm_Data5.mlx
license.txt

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