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文件名称:Yale_5G

  • 所属分类：
    matlab
  • 标签属性：
    [Matlab] [源码]
  • 上传时间：
    2017-05-08
  • 文件大小：
    10.51mb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    Zhang*****
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

基于 yale人脸数据库的人脸识别源码。采用了PCA+SV方法。实现计算识别率，包含部分yale人脸数据库。-Face recognition based on yale face　source. Using the PCA+SV method. To achieve the calculation of recognition rate, including part of the yale face .
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表



Yale_5G
.......\allcoor.mat
.......\base.mat
.......\face1
.......\.....\bilinear.m
.......\.....\ch.m
.......\.....\t
.......\.....\t.rar
.......\.....\.\10_s1.bmp
.......\.....\.\10_s10.bmp
.......\.....\.\10_s11.bmp
.......\.....\.\10_s2.bmp
.......\.....\.\10_s3.bmp
.......\.....\.\10_s4.bmp
.......\.....\.\10_s5.bmp
.......\.....\.\10_s6.bmp
.......\.....\.\10_s7.bmp
.......\.....\.\10_s8.bmp
.......\.....\.\10_s9.bmp
.......\.....\.\11_s1.bmp
.......\.....\.\11_s10.bmp
.......\.....\.\11_s11.bmp
.......\.....\.\11_s2.bmp
.......\.....\.\11_s3.bmp
.......\.....\.\11_s4.bmp
.......\.....\.\11_s5.bmp
.......\.....\.\11_s6.bmp
.......\.....\.\11_s7.bmp
.......\.....\.\11_s8.bmp
.......\.....\.\11_s9.bmp
.......\.....\.\12_s1.bmp
.......\.....\.\12_s10.bmp
.......\.....\.\12_s11.bmp
.......\.....\.\12_s2.bmp
.......\.....\.\12_s3.bmp
.......\.....\.\12_s4.bmp
.......\.....\.\12_s5.bmp
.......\.....\.\12_s6.bmp
.......\.....\.\12_s7.bmp
.......\.....\.\12_s8.bmp
.......\.....\.\12_s9.bmp
.......\.....\.\13_s1.bmp
.......\.....\.\13_s10.bmp
.......\.....\.\13_s11.bmp
.......\.....\.\13_s2.bmp
.......\.....\.\13_s3.bmp
.......\.....\.\13_s4.bmp
.......\.....\.\13_s5.bmp
.......\.....\.\13_s6.bmp
.......\.....\.\13_s7.bmp
.......\.....\.\13_s8.bmp
.......\.....\.\13_s9.bmp
.......\.....\.\14_s1.bmp
.......\.....\.\14_s10.bmp
.......\.....\.\14_s11.bmp
.......\.....\.\14_s2.bmp
.......\.....\.\14_s3.bmp
.......\.....\.\14_s4.bmp
.......\.....\.\14_s5.bmp
.......\.....\.\14_s6.bmp
.......\.....\.\14_s7.bmp
.......\.....\.\14_s8.bmp
.......\.....\.\14_s9.bmp
.......\.....\.\15_s1.bmp
.......\.....\.\15_s10.bmp
.......\.....\.\15_s11.bmp
.......\.....\.\15_s2.bmp
.......\.....\.\15_s3.bmp
.......\.....\.\15_s4.bmp
.......\.....\.\15_s5.bmp
.......\.....\.\15_s6.bmp
.......\.....\.\15_s7.bmp
.......\.....\.\15_s8.bmp
.......\.....\.\15_s9.bmp
.......\.....\.\1_s1.bmp
.......\.....\.\1_s10.bmp
.......\.....\.\1_s11.bmp
.......\.....\.\1_s2.bmp
.......\.....\.\1_s3.bmp
.......\.....\.\1_s4.bmp
.......\.....\.\1_s5.bmp
.......\.....\.\1_s6.bmp
.......\.....\.\1_s7.bmp
.......\.....\.\1_s8.bmp
.......\.....\.\1_s9.bmp
.......\.....\.\2_s1.bmp
.......\.....\.\2_s10.bmp
.......\.....\.\2_s11.bmp
.......\.....\.\2_s2.bmp
.......\.....\.\2_s3.bmp
.......\.....\.\2_s4.bmp
.......\.....\.\2_s5.bmp
.......\.....\.\2_s6.bmp
.......\.....\.\2_s7.bmp
.......\.....\.\2_s8.bmp
.......\.....\.\2_s9.bmp
.......\.....\.\3_s1.bmp
.......\.....\.\3_s10.bmp
.......\.....\.\3_s11.bmp
.......\.....\.\3_s2.bmp

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