提出了一种基于改进 BP 神经网络和粒子群优化算法( PSO) 的图像滤波方法 。该方法利用双曲正切形式

的误差函数代替 BP 神经网络传统的最小均方误差函数( LMS),并将改进后的 BP 神经网络利用 PSO 算法优

化,用来减小图像噪声对神经网络精度的影响以及避免神经网络陷入局部极小值点,从而提高神经网络去噪能

力。实验结果表明,与传统滤波方法相比,该方法不仅能有效地滤除图像中的高斯噪声而且能很好地保护图像

细节 。-　U63D0　u51FA　u4E86　u4E00　u79CD　u57FA　u4E8　u6539　u8FDB BP　u795E　u7ECF　u7F51　u7EDC　u548C　u7B92　u5B50　u7FA4　u4F18　u5316　u7B97　u6CD5 (PSO)　u7684　u56FE　 U50CF　u6C2　u6C2　u6B3　u6B3　u5B2　u5B0　U795E　u7ECF　u7F51　u7F0　u7F0　u7F0　u7D　 U7F51　u7EFc　u7CF　u5CF　u5CF　u566A　u5FF0　u5BF9　u7A　 U5F71　u54CD　u5C0　u03401　u03H0　U7F5　u6B0　u6B0　u6B0　u6B0　u6B0　U6CD5　u4E0D　u4EC5　u804D　u6709　u6548　u5730　u6EE4　u9664　u56FE　u50CF　u4E2D　u7684　u9AD8　u65AF　u566A　u58F0　u800C　U4E14　u802