文件名称:IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMac
介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度
本论文将统计学习理论引入入侵检测领域,讨论了基于SVM方法的智能检测
策略,检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数,改进了SVM的
RBF核函数定义,使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法
来确定训练数据集规模,避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本
和重要样本提出了样本加权的思路,降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记
录的不同属性对检测结果贡献不一的事实,提出了特征选择与特征加权的方法,
进而得到一个更好的分类超平面,提高了检测的效率和精度。
策略,检测算法具有良好的推广能力.引入HVDM距离代替范数,改进了SVM的
RBF核函数定义,使之能够直接处理异构的网络连接信息 利用有保证的估计方法
来确定训练数据集规模,避免了依靠实验选择训练规模的盲目性 针对重复样本
和重要样本提出了样本加权的思路,降低了错分样本的可能 考虑到网络连接记
录的不同属性对检测结果贡献不一的事实,提出了特征选择与特征加权的方法,
进而得到一个更好的分类超平面,提高了检测的效率和精度。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
IntrusionDetectionTechnologyBaseonSupportVectorMachine.nh
www.dssz.com.txt
www.dssz.com.txt
本网站为编程资源及源代码搜集、介绍的搜索网站,版权归原作者所有! 粤ICP备11031372号
1999-2046 搜珍网 All Rights Reserved.