CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 matlab例程

文件名称:代码

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2017-08-24
  • 文件大小:
    12.28mb
  • 已下载:
    0次
  • 提 供 者:
  • 相关连接:
  • 下载说明:
    别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

MATLAB 代码

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类
第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优
第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模
第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制
第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现
....等58章(MATLAB code
The first chapter is BP neural network data classification -- speech characteristic signal classification
The second chapter is the nonlinear system modeling of BP neural network nonlinear function fitting
The third chapter, genetic algorithm optimization BP neural network - nonlinear function fitting
The fourth chapter, neural network, genetic algorithm, function extreme value optimization nonlinear function extremum seeking
The fifth chapter is based on BP_Adaboost's strong classifier design -- the company financial early-warning model
The sixth chapter is PID neural network decoupling control algorithm multivariable system control
The seventh chapter is the regression of RBF network the realization of nonlinear function regression
.........the last is 58 chapters)
相关搜索: matlab

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
代码/
代码/44层次分析/
代码/44层次分析/CENCI2.m
代码/45灰色关联度度/
代码/45灰色关联度度/huiseguanliand1.m
代码/46熵权法/
代码/46熵权法/sqf.m
代码/47主成分分析/
代码/47主成分分析/pca.m
代码/48主成分回归/
代码/48主成分回归/PCR_Demo.m
代码/49偏最小二乘回归/
代码/49偏最小二乘回归/PLS.m
代码/50逐步回归/
代码/50逐步回归/stepwise.zip
代码/51模拟退火/
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/fitness.m
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo.html
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo.png
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo_01.png
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo_02.png
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo_03.png
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo_04.png
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/html/SA_GUI_demo_05.png
代码/51模拟退火/SA_GUI_Demo/main.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/Distance.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/DrawPath.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/Metropolis.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/NewAnswer.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/OutputPath.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/PathLength.m
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/html/
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/html/main.html
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/html/main.png
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/html/main_01.png
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/html/main_02.png
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/html/main_03.png
代码/51模拟退火/SA_TSP_Demo/main.m
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_GRNN_PNN.html
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_GRNN_PNN.png
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_GRNN_PNN_01.png
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_GRNN_PNN_02.png
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_GRNN_PNN_03.png
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_RBF.html
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_RBF.png
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/html/main_RBF_01.png
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/iris_data.mat
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/main_GRNN_PNN.m
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/main_RBF.m
代码/52RBFGRNNPNN-神经网络/ClassCode/spectra_data.mat
代码/53 竞争神经网络与SOM神经网络/
代码/53 竞争神经网络与SOM神经网络/ClassCode.rar
代码/54蚁群算法tsp求解/
代码/54蚁群算法tsp求解/citys_data.mat
代码/54蚁群算法tsp求解/html/
代码/54蚁群算法tsp求解/html/main.html
代码/54蚁群算法tsp求解/html/main.png
代码/54蚁群算法tsp求解/html/main_01.png
代码/54蚁群算法tsp求解/html/main_02.png
代码/54蚁群算法tsp求解/main.m
代码/55灰色预测/
代码/55灰色预测/gm1_1benrentest.m
代码/56 模糊综合评价/
代码/56 模糊综合评价/27194323mohu.rar
代码/58曲线拟合/
代码/58曲线拟合/myfun.m
代码/58曲线拟合/nihe.m
代码/58曲线拟合/拟合图.png
代码/chapter1/
代码/chapter1/BPDLX.m
代码/chapter1/chapter1_1.asv
代码/chapter1/chapter1_1.m
代码/chapter1/data1.mat
代码/chapter1/data2.mat
代码/chapter1/data3.mat
代码/chapter1/data4.mat
代码/chapter10/
代码/chapter10/Readme.txt
代码/chapter10/chapter10.m
代码/chapter10/class.mat
代码/chapter10/sim.mat
代码/chapter10/stdlib.m
代码/chapter10/test.m
代码/chapter11/
代码/chapter11/Readme.txt
代码/chapter11/city_location.mat
代码/chapter11/diff_u.m
代码/chapter11/energy.m
代码/chapter11/main.m
代码/chapter12/
代码/chapter12/Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.m
代码/chapter12/heart_scale.mat
代码/chapter12/html/
代码/chapter12/html/Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.html
代码/chapter12/html/Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm.png
代码/chapter12/html/Chapter_ClassifyRegressUsingLibsvm_01.png
代码/chapter13/
代码/chapter13/Chapter_ModelDecryption.m
代码/chapter13/heart_scale.mat
代码/chapter13/html/
代码/chapter13/html/Chapter_ModelDecryption.html
代码/chapter14/
代码/chapter14/chapter_WineClass.m
代码/chapter14/chapter_WineClass.mat
代码/chapter14/html/
代码/chapter14/html/chapter_WineClass.html
代码/chapter14/html/chapter_WineClass.png
代码/chapter14/html/chapter_WineClass_01.png
代码/chapter14/html/chapter_WineClass_02.png
代码/chapter14/html/chapter_WineClass_03.png
代码/chapter15/
代码/chapter15/chapter_GA.m
代码/chapter15/chapter_GridSearch.m
代码/chapter15/chapter_PSO.m
代码/chapter15/html/
代码/chapter15/html/chapter_GA.html
代码/chapter15/html/chapter_GA.png
代码/chapter15/html/chapter_GA_01.png
代码/chapter15/html/chapter_GA_02.png
代码/chapter15/html/chapter_GA_03.png
代码/chapter15/html/chapter_GA_04.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch.html
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_01.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_02.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_03.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_04.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_05.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_06.png
代码/chapter15/html/chapter_GridSearch_07.png
代码/chapter15/html/chapter_PSO.html
代码/chapter15/html/chapter_PSO.png
代码/chapter15/html/chapter_PSO_01.png
代码/chapter15/html/chapter_PSO_02.png
代码/chapter15/html/chapter_PSO_03.png
代码/chapter15/html/chapter_PSO_04.png
代码/chapter15/wine.mat
代码/chapter16/
代码/chapter16/chapter_sh.m
代码/chapter16/chapter_sh.mat
代码/chapter16/html/
代码/chapter16/html/chapter_sh.html
代码/chapter16/html/chapter_sh.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_01.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_02.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_03.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_04.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_05.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_06.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_07.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_08.png
代码/chapter16/html/chapter_sh_09.png
代码/chapter17/
代码/chapter17/FIG_D.m
代码/chapter17/chapter_FIGsh.m
代码/chapter17/chapter_sh.mat
代码/chapter17/html/
代码/chapter17/html/chapter_FIGsh.html
代码/chapter17/html/chapter_FIGsh.png

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com