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文件名称:xgboost

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2017-08-29
  • 文件大小:
    7.94mb
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集成学习,它是二阶求导,速度快,可实现并行计算(Ensemble learning, which is a two order derivative, is fast and can be implemented in parallel computing)
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xgboost
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xgboost\.git\hooks
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xgboost\.git\hooks\post-update.sample
xgboost\.git\hooks\pre-applypatch.sample
xgboost\.git\hooks\pre-commit.sample
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xgboost\.git\hooks\pre-rebase.sample
xgboost\.git\hooks\pre-receive.sample
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xgboost\R-package
xgboost\R-package\.Rbuildignore
xgboost\R-package\DESCRIPTION
xgboost\R-package\LICENSE
xgboost\R-package\NAMESPACE
xgboost\R-package\R
xgboost\R-package\R\callbacks.R
xgboost\R-package\R\utils.R
xgboost\R-package\R\xgb.Booster.R
xgboost\R-package\R\xgb.DMatrix.R
xgboost\R-package\R\xgb.DMatrix.save.R
xgboost\R-package\R\xgb.create.features.R
xgboost\R-package\R\xgb.cv.R
xgboost\R-package\R\xgb.dump.R
xgboost\R-package\R\xgb.ggplot.R
xgboost\R-package\R\xgb.importance.R
xgboost\R-package\R\xgb.load.R
xgboost\R-package\R\xgb.model.dt.tree.R
xgboost\R-package\R\xgb.plot.deepness.R
xgboost\R-package\R\xgb.plot.importance.R
xgboost\R-package\R\xgb.plot.multi.trees.R
xgboost\R-package\R\xgb.plot.tree.R
xgboost\R-package\R\xgb.save.R
xgboost\R-package\R\xgb.save.raw.R
xgboost\R-package\R\xgb.train.R
xgboost\R-package\R\xgboost.R
xgboost\R-package\README.md
xgboost\R-package\cleanup
xgboost\R-package\configure
xgboost\R-package\configure.ac
xgboost\R-package\data
xgboost\R-package\data\agaricus.test.rda
xgboost\R-package\data\agaricus.train.rda
xgboost\R-package\demo
xgboost\R-package\demo\00Index
xgboost\R-package\demo\README.md
xgboost\R-package\demo\basic_walkthrough.R
xgboost\R-package\demo\boost_from_prediction.R
xgboost\R-package\demo\caret_wrapper.R
xgboost\R-package\demo\create_sparse_matrix.R
xgboost\R-package\demo\cross_validation.R
xgboost\R-package\demo\custom_objective.R
xgboost\R-package\demo\early_stopping.R
xgboost\R-package\demo\generalized_linear_model.R
xgboost\R-package\demo\poisson_regression.R
xgboost\R-package\demo\predict_first_ntree.R
xgboost\R-package\demo\predict_leaf_indices.R
xgboost\R-package\demo\runall.R
xgboost\R-package\demo\tweedie_regression.R
xgboost\R-package\man
xgboost\R-package\man\agaricus.test.Rd

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