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文件名称:mtcnn-master

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2017-11-15
  • 文件大小:
    8.75mb
  • 已下载:
    1次
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  • 下载说明:
    别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

这是人脸识别的框架mtcnn,是目前流行的人脸识别主流框架之一(This is the framework of face recognition mtcnn)
相关搜索: mtcnn;人脸识别;

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

mtcnn-master
mtcnn-master\.gitignore
mtcnn-master\README.md
mtcnn-master\__init__.py
mtcnn-master\config.py
mtcnn-master\core
mtcnn-master\core\MtcnnDetector.py
mtcnn-master\core\__init__.py
mtcnn-master\core\detector.py
mtcnn-master\core\fcn_detector.py
mtcnn-master\core\imdb.py
mtcnn-master\core\loader.py
mtcnn-master\core\metric.py
mtcnn-master\core\minibatch.py
mtcnn-master\core\negativemining.py
mtcnn-master\core\symbol.py
mtcnn-master\demo.py
mtcnn-master\example
mtcnn-master\example\__init__.py
mtcnn-master\example\train.py
mtcnn-master\example\train_O_net.py
mtcnn-master\example\train_P_net.py
mtcnn-master\example\train_R_net.py
mtcnn-master\fddb_result.png
mtcnn-master\model
mtcnn-master\model\onet-0016.params
mtcnn-master\model\pnet-0016.params
mtcnn-master\model\rnet-0016.params
mtcnn-master\mxnet_diff.patch
mtcnn-master\prepare_data
mtcnn-master\prepare_data\__init__.py
mtcnn-master\prepare_data\gen_hard_example.py
mtcnn-master\prepare_data\gen_imglist.py
mtcnn-master\prepare_data\gen_pnet_data.py
mtcnn-master\prepare_data\utils.py
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\__init__.py
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\readme.txt
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\transform.m
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\transform.py
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\wider_face_test.mat
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\wider_face_train.mat
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\wider_face_val.mat
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\wider_loader.py
mtcnn-master\prepare_data\wider_annotations\writeLabel.m
mtcnn-master\test01.jpg
mtcnn-master\test_fddb.py
mtcnn-master\tools
mtcnn-master\tools\__init__.py
mtcnn-master\tools\image_processing.py
mtcnn-master\tools\load_model.py
mtcnn-master\tools\nms.py

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