文件名称:BP神经网络手写数字识别
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- 上传时间:2017-11-23
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使用bp神经网络算法识别手写阿拉伯数字图像,三层的误差反馈神经网络,可输出准确率,数据集为60000条数据,每条数据是一张28*28的图片(The BP neural network algorithm is used to recognize handwritten Arabia digital images, and the error feedback neural network of three layers can output the accuracy rate. The data set is 60000 data, each data is a picture of 28*28)
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
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BP神经网络手写数字识别 | ||
BP神经网络手写数字识别\.spyproject | ||
BP神经网络手写数字识别\.spyproject\codestyle.ini | 62 | 2017-10-27 |
BP神经网络手写数字识别\.spyproject\encoding.ini | 64 | 2017-10-27 |
BP神经网络手写数字识别\.spyproject\vcs.ini | 92 | 2017-10-27 |
BP神经网络手写数字识别\.spyproject\workspace.ini | 237 | 2017-10-27 |
BP神经网络手写数字识别\BPNetwork.py | 4857 | 2017-10-27 |
BP神经网络手写数字识别\mnist_test.mat | 3276274 | 2015-04-27 |
BP神经网络手写数字识别\mnist_test_labels.mat | 4795 | 2015-04-27 |
BP神经网络手写数字识别\mnist_train.mat | 19816714 | 2015-04-27 |
BP神经网络手写数字识别\mnist_train_labels.mat | 30064 | 2015-04-27 |
readme.txt | 391 | 2017-10-27 |
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