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文件名称:Python中的数据挖掘(情感标记句)

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2017-12-01
  • 文件大小:
    551kb
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这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统:一个使用“0”(负面情绪)或“1”(正面情绪)对产品的评论("评论的情感分类"的英文)进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comment on products (the sentiment classification of comments).)
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Python中的数据挖掘(情感标记句)\.ipynb_checkpoints\用Python分析句子情感-checkpoint.ipynb 106440 2017-11-13
Python中的数据挖掘(情感标记句)\amazon_cells_labelled.txt 58226 2016-07-05
Python中的数据挖掘(情感标记句)\sentiment labelled sentences.zip 84188 2017-10-29
Python中的数据挖掘(情感标记句)\sms_0_detector.pkl 195574 2017-11-26
Python中的数据挖掘(情感标记句)\~$thon中的数据挖掘(情感标记句).doc 162 2017-11-12
Python中的数据挖掘(情感标记句)\用Python分析句子情感.doc 379904 2017-12-01
Python中的数据挖掘(情感标记句)\用Python分析句子情感.ipynb 104737 2017-11-26
Python中的数据挖掘(情感标记句)\.ipynb_checkpoints
Python中的数据挖掘(情感标记句)

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