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文件名称:LDA

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线性判别分析（LDA）是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。但是将LDA直接用于人耳识别会遇到维数问题和“小样本”问题。人们经过研究，通过多种途径解决了这两个问题并实现了基于LDA的人耳识别。文章对几种基于LDA的人耳识别方法做了理论上的比较和实验数据的支持，这些方法包括Fisherears、DLDA、VDLDA及VDFLDA。实验结果表明VDFLDA是其中最好的一种方法


(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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ratio_dlda.mat
ratio_fisher.mat
ratio_nlda.mat
read_X_to_col.m
readimage.m
readimagetest.m
reset_size.m
dldaplot.m
fisherplot.m
image_data.mat
imagetest_data.mat
nlda.m
ours.m
oursplot.m
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