#k-近邻算法　实现 KNN 分类算法
#　　 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作：
#　　　(1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离
#　　　(2)按照距离递增次序排序
#　　　(3)选取与当前点距离最小的K个点
#　　　(4)确定前K个点所在类别的出现频率
#　　　(5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)