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- 上传时间:2017-12-21
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格拉布斯准则 C#实现 剔除异常值
格拉布斯准则
格拉布斯准则是以正态分布为前提的,理论上较严谨,使用也方便。
某个测量值的残余误差的绝对值 |Vi |>Gg,则判断此值中有较大误差,应以剔除,此即格拉布斯准则。(Grab J function C#
grubbs criterion
The Grab J criterion is based on the normal distribution, and it is more rigorous in theory and convenient in use.
The absolute value of the residual error of a measured value is |Vi |>Gg, and there is a large error in this value, which should be eliminated, that is, GRA Bruce criterion.)
格拉布斯准则
格拉布斯准则是以正态分布为前提的,理论上较严谨,使用也方便。
某个测量值的残余误差的绝对值 |Vi |>Gg,则判断此值中有较大误差,应以剔除,此即格拉布斯准则。(Grab J function C#
grubbs criterion
The Grab J criterion is based on the normal distribution, and it is more rigorous in theory and convenient in use.
The absolute value of the residual error of a measured value is |Vi |>Gg, and there is a large error in this value, which should be eliminated, that is, GRA Bruce criterion.)
相关搜索: 格拉布斯函数C#实现
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文件名 | 大小 | 更新时间 |
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Program.cs | 4522 | 2017-12-20 |
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