文件名称:AP聚类
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- 上传时间:2018-01-06
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AP聚类算法是基于数据点间的"信息传递"的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同,AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。(AP clustering algorithm is a kind of clustering algorithm based on "information transfer" between data points. Unlike the k- mean algorithm or the k center point algorithm, the AP algorithm does not need to determine the number of clustering before the operation algorithm.)
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文件名 | 大小 | 更新时间 |
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AP聚类\apcluster.m | 11501 | 2010-11-23 |
AP聚类\apclusterK.m | 3014 | 2010-11-23 |
AP聚类\apclustermex.m | 8396 | 2008-04-28 |
AP聚类\apclustermex_.dll | 37888 | 2008-01-25 |
AP聚类\AP_ImgSegment.asv | 32305 | 2010-12-06 |
AP聚类\getmapping.m | 2749 | 2010-11-25 |
AP聚类\lbp.m | 6048 | 2010-11-25 |
AP聚类\main__APCluster.lnk | 675 | 2017-12-18 |
AP聚类\main__APCluster.m | 4139 | 2017-12-18 |
AP聚类\preferenceRange.m | 2788 | 2010-11-23 |
AP聚类\Test_AP_Cluster.m | 4140 | 2017-12-18 |
AP聚类\Test_AP_ImgSegment1.m | 32734 | 2010-12-05 |
AP聚类\Test_AP_ImgSegment2.m | 32797 | 2010-12-03 |
AP聚类 | 0 | 2017-12-18 |
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