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文件名称:SVM_Demo

修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

人工智能神经网络深度学习算法；SVM神经网络算法，用软件可靠性的失效数据预测分析；(SVMNu not including two adjacent 1 non-empty string} and prove your conclusion. Four: (20 points) A single accumulator computer and the assembly language contains the usual assembly instructions LOAD, STORE, ADD and MUL 1. Write a recursive descent analysis program, will ...)
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文件名大小更新时间
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SVM_Demo\.project 384 2017-09-28
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SVM_Demo\bin\SVM\Cache.class 2182 2017-09-28
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SVM_Demo\bin\SVM\ONE_CLASS_Q.class 1129 2017-09-28
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SVM_Demo\bin\SVM\Solver.class 7289 2017-09-28
SVM_Demo\bin\SVM\Solver_NU.class 3498 2017-09-28
SVM_Demo\bin\SVM\SVC_Q.class 1284 2017-09-28
SVM_Demo\bin\SVM\svm$decision_function.class 381 2017-09-28
SVM_Demo\bin\SVM\svm.class 16691 2017-09-28
SVM_Demo\bin\SVM\SVMTest.class 1887 2017-09-28
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SVM_Demo\src\SVM\SVMTest.java 2161 2017-09-28
SVM_Demo\src\SVM\svm_model.java 550 2017-09-28
SVM_Demo\src\SVM\svm_node.java 88 2017-09-28
SVM_Demo\src\SVM\svm_parameter.java 1052 2017-09-28
SVM_Demo\src\SVM\svm_problem.java 110 2017-09-28
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