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文件名称:SegmentationforImagesofVCH-F1BasednmprovedWatersed

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针对分水岭算法存在的过分割问题以及VCH-F1切片图像的特点，提出一种能够有效消除局部极小值和噪声干扰的自动分割方法。首先比较彩色分量梯度图，选择分量图像的梯度信息，达到有效提取图像边缘信息的目的；然后提出基于多阈值分割的方法消除无效梯度信息；最后介绍了算法的步骤及结果。实验结果证明，通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭算法处理，即使不进行区域合并也能达到很好的效果。
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基于改进分水岭算法的VCH-F1图像自动分割/基于改进分水岭算法的VCH-F1图像自动分割/2205.jpg
基于改进分水岭算法的VCH-F1图像自动分割/基于改进分水岭算法的VCH-F1图像自动分割/2240.jpg
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基于改进分水岭算法的VCH-F1图像自动分割

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