文件名称:nn_code
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使用Python实现的一些简单神经网络算法，实现的神经网络包括BP,CNN,RNN,LSTM等，主要是理解这些神经网络的算法原理，并附有mnist数字识别例子。(neural network,include BP,CNN,RNN,LSTM.)
相关搜索： 神经网络实现代码Python
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| nn_code | 0 | 2018-01-25 |
| nn_code\activators.py | 951 | 2017-12-16 |
| nn_code\bp_nn.py | 4086 | 2017-12-06 |
| nn_code\convlayer.py | 12017 | 2017-12-11 |
| nn_code\import_module_lu.py | 841 | 2017-11-29 |
| nn_code\linear_unit.py | 1994 | 2017-11-29 |
| nn_code\load_mnist.py | 3391 | 2017-12-06 |
| nn_code\lstmlayer.py | 10815 | 2017-12-16 |
| nn_code\maxpoolinglayer.py | 3998 | 2017-12-11 |
| nn_code\MNIST_data | 0 | 2018-01-25 |
| nn_code\MNIST_data\t10k-images-idx3-ubyte.gz | 1648877 | 2017-11-24 |
| nn_code\MNIST_data\t10k-labels-idx1-ubyte.gz | 4542 | 2017-11-24 |
| nn_code\MNIST_data\train-images-idx3-ubyte.gz | 9912422 | 2017-11-24 |
| nn_code\MNIST_data\train-labels-idx1-ubyte.gz | 28881 | 2017-11-24 |
| nn_code\mnist_net.py | 6525 | 2017-12-06 |
| nn_code\mnist_test.py | 4166 | 2017-12-06 |
| nn_code\perceptron_and.py | 2056 | 2017-11-29 |
| nn_code\readmnist_pic.py | 523 | 2017-12-04 |
| nn_code\recurrentlayer.py | 5209 | 2017-12-16 |
| nn_code\recursivelayer.py | 5194 | 2017-12-17 |
| nn_code\t10k-images.idx3-ubyte | 7840016 | 1998-01-26 |
| nn_code\t10k-labels.idx1-ubyte | 10008 | 1998-01-26 |
| nn_code\tenser_loader.py | 1566 | 2017-12-06 |
| nn_code\train-images.idx3-ubyte | 47040016 | 1996-11-18 |
| nn_code\train-labels.idx1-ubyte | 60008 | 1996-11-18 |
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