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文件名称:支持向量机(Support Vector Machine, SVM)

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  • 上传时间:
    2018-01-26
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    1008kb
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支持向量机(support vector machine,SVM)是由Cortes和Vapnik在1995年提出的,由于其在文本分类和高维数据中强大的性能,很快就成为机器学习的主流技术,并直接掀起了“统计学习”在2000年前后的高潮,是迄今为止使用的最广的学习算法。(Support vector machine (support vector machine, SVM) is proposed by Cortes and Vapnik in 1995, because of its powerful in text classification and high-dimensional data in the performance, will soon become the mainstream technology of machine learning, and launched a "statistical learning" in the high tide before and after 2000, is the most widely used learning the algorithm used so far.)
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支持向量机(Support Vector Machine SVM)\Class_6.pdf 553665 2017-09-14
支持向量机(Support Vector Machine SVM)\Class_6_Code.rar 533722 2017-09-14
支持向量机(Support Vector Machine SVM) 0 2018-01-26

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