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基于码本(codebook)的背景建模的背景差分法+级联基于LBK或haar的adaboost和基于hog的svm分类器+快速hough圆变换进行人头识别+基于区域特征的目标跟踪算法。(编程)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法,它用于把弱分类器联合成强分类器;SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle transform for human head recognition + target tracking algorithm based on regional characteristics.)
AdaBoost是一种增强性机器学习算法,它用于把弱分类器联合成强分类器;SVM本身就是(Background modeling based on codebook (codebook) background difference method + cascade based on LBK or Haar AdaBoost and hog based SVM Classifier + fast Hough circle transform for human head recognition + target tracking algorithm based on regional characteristics.)
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文件名 | 大小 | 更新时间 |
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新建文本文档.txt | 3902 | 2018-04-03 |
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