文件名称:万门大学强化学习算法代码RW模型+TD模型
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- 上传时间：2018-04-11
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万门大学，强化学习，rw模型算法代码实现，
V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs )
td模型，
V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm formula are as follows.
V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs )
the TD algorithm.
V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}])
V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs )
td模型，
V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}](In the intensive learning of the University of Wan men, the RW algorithm, the python implementation, the algorithm formula are as follows.
V(CS) = V(CS) + A * ( V(US) * us - V(CS) * cs )
the TD algorithm.
V(s{t}) = V(s{t}) + a[R(t+1) + rV{S(t+1)} - V{S(t)}])
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 1conditioning_RW_Mode.zip | 631 | 2018-04-11 |
| 2general_TD.zip | 556 | 2018-04-11 |
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