文件名称:logistic
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python实现的logistic回归，ex2为不带正则化的版本，ex2_reg为正则化版本，从数据集中的两个特征中，采用相乘与取n次方的方法，又人工生成了一些特征，因此加上了正则化。(logistic regression in python)
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logistic回归
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| my_exercise2\costFunction.py | 363 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\costFunction.pyc | 609 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\costFunction_reg.py | 674 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\costFunction_reg.pyc | 786 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\ex2.py | 1612 | 2018-04-09 |
| my_exercise2\ex2data1.txt | 3775 | 2016-12-17 |
| my_exercise2\ex2data2.txt | 2233 | 2016-12-17 |
| my_exercise2\ex2_reg.py | 2412 | 2018-04-09 |
| my_exercise2\gradientDescent.py | 714 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\gradientDescent.pyc | 785 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\gradientDescent_reg.py | 1111 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\gradientDescent_reg.pyc | 1019 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\loadDataSet.py | 1043 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\loadDataSet.pyc | 748 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\mapFeature.py | 421 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\mapFeature.pyc | 681 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\plotData.py | 1284 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\plotData.pyc | 1183 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\readme.txt | 297 | 2018-04-09 |
| my_exercise2\sigmoid.py | 168 | 2018-04-08 |
| my_exercise2\sigmoid.pyc | 369 | 2018-04-08 |
| my_exercise2 | 0 | 2018-04-09 |
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