文件名称:min-char-rnn-master
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- 上传时间：2018-07-24
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循环神经网络RNN 实现字符串预测
本教程将以字符预测为例，说明如何利用RNN预测基于当前输入和隐藏状态的下一个字符。(Use recurrent neural network RNN to implement string prediction.
This tutorial will use character prediction as example to show how to use RNN to predict next character based on current input and hidden state.)
本教程将以字符预测为例，说明如何利用RNN预测基于当前输入和隐藏状态的下一个字符。(Use recurrent neural network RNN to implement string prediction.
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| min-char-rnn-master | 0 | 2016-06-30 |
| min-char-rnn-master\Learning RNN.docx | 102316 | 2016-06-30 |
| min-char-rnn-master\Learning RNN.pdf | 746504 | 2016-06-30 |
| min-char-rnn-master\README.md | 2765 | 2016-06-30 |
| min-char-rnn-master\input.txt | 1115393 | 2016-06-30 |
| min-char-rnn-master\min-char-rnn.py | 7693 | 2016-06-30 |
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