成熟的计算机视觉技术允许重建
从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性
植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法
必须设计。我们建议使用
一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息
以及对植物种类的先验知识。
首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型，
建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循
自然分支结构的层次结构。的一个实例
可以生成一个3D模型。的变参数值
生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们
生产一系列候选模型。通过以下方法改进了重构
根据匹配准则，在这些方案中选择模型
的形象。在不同种类的植物上取得了实际的结果
说明了该方法的性能。