文件名称:pytorch-a2c-ppo-acktr-master
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改代码为ACKTR代码，该算法比传统的TRPO和DQN在运行速度和计算量都有很大的提升(scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation)
相关搜索： 强化学习
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master | 0 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\.gitignore | 1213 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\LICENSE | 1071 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\README.md | 6875 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\algo | 0 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\algo\__init__.py | 53 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\algo\a2c_acktr.py | 2726 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\algo\kfac.py | 7647 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\algo\ppo.py | 3094 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\arguments.py | 4192 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\distributions.py | 2021 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\enjoy.py | 3230 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\envs.py | 2414 | 2018-08-27 |
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| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\imgs\a2c_beamrider.png | 23083 | 2018-08-27 |
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| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\imgs\acktr_breakout.png | 19882 | 2018-08-27 |
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| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\imgs\ppo_reacher.png | 17658 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\imgs\ppo_walker.png | 20720 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\main.py | 7019 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\model.py | 6135 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\requirements.txt | 24 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\storage.py | 7133 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\utils.py | 1038 | 2018-08-27 |
| pytorch-a2c-ppo-acktr-master\visualize.py | 3787 | 2018-08-27 |
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