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文件名称:fenlei

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2019-03-04
  • 文件大小:
    15kb
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    1次
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利用深度学习进行遥感图像场景分类
这里我们对NWPU-RESISC45数据集的场景图像进行分类
我们将卷积神经网络应用于图像分类。我们从头开始训练数据集。此外,还应用了预先训练的VGG16 abd ResNet50进行迁移学习。(Scene Classification of Remote Sensing Images Using Deep Learning
Here we classify scene images from NWPU-RESISC45 dataset
We apply convolutional neural network to image classification. We start training data sets from scratch. In addition, a pre-trained VGG16 abd ResNet50 is used for migration learning.)
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\imagenet_utils.py 1566 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\README.md 718 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\resnet50.py 12097 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\resnet50_Transfer_Learning.py 5620 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\training_from_scratch.py 15886 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\vgg16.py 8740 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master\vgg16_Transfer_Learning.py 5349 2017-12-25
A-System-for-Effecient-Remote-Sensing-Image-Scene-Classification--master 0 2017-12-25

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