文件名称:机器学习算法实现
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实现主流机器学习算法,代码经过检验,都能跑的通。(Implementing Mainstream Machine Learning Algorithms)
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文件名 | 大小 | 更新时间 |
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机器学习算法实现\01Python基础及其数学库\5.1.intro.py | 16419 | 2016-11-07 |
机器学习算法实现\01Python基础及其数学库\5.2.calc_e.py | 1285 | 2016-11-05 |
机器学习算法实现\01Python基础及其数学库\5.3.class_intro.py | 1140 | 2016-11-07 |
机器学习算法实现\01Python基础及其数学库\5.4.stat.py | 2492 | 2016-11-07 |
机器学习算法实现\02Python基础及其机器学习库\6.1.Ensumble.py | 439 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\02Python基础及其机器学习库\6.2.fft.py | 3288 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\02Python基础及其机器学习库\6.3.svd.py | 1973 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\02Python基础及其机器学习库\6.4.convolve.py | 1684 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\02Python基础及其机器学习库\6.5.image_convolve.py | 2651 | 2016-11-07 |
机器学习算法实现\03回归实践\8.1.Advertising.py | 2573 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\03回归实践\8.2.LinearRegression_CV.py | 1310 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\03回归实践\8.3.Iris_LR.py | 3881 | 2016-11-15 |
机器学习算法实现\03回归实践\8.4.overfit.py | 2432 | 2016-11-16 |
机器学习算法实现\04随机森林实践\10.1.Iris_DecisionTree.py | 4546 | 2016-11-20 |
机器学习算法实现\04随机森林实践\10.2.Iris_DecisionTree_Enum.py | 2825 | 2016-11-20 |
机器学习算法实现\04随机森林实践\10.3.DecisionTreeRegressor.py | 1584 | 2016-11-20 |
机器学习算法实现\04随机森林实践\10.4.MultiOutput_DTR.py | 1109 | 2016-11-20 |
机器学习算法实现\04随机森林实践\10.5.Iris_RandomForest_Enum.py | 2850 | 2016-11-20 |
机器学习算法实现\05XGBoost\12.1.xgBoost_Intro.py | 1444 | 2016-11-27 |
机器学习算法实现\05XGBoost\12.2.xgBoost_Predict.py | 1110 | 2016-11-27 |
机器学习算法实现\05XGBoost\12.3.xgBoost_Wine.py | 1383 | 2016-11-27 |
机器学习算法实现\05XGBoost\12.4.xgBoost_ReadData.py | 1746 | 2016-11-27 |
机器学习算法实现\05XGBoost\12.5.Titanic.py | 5612 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\05XGBoost\12.6.Bagging_intro.py | 2084 | 2016-12-01 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.1.SVM.intro.py | 2993 | 2016-11-27 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.2.SVM_draw.py | 2649 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.3.ClassifierIndex.py | 2448 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.4.unBalance.py | 3074 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.5.HandWrittenDigits.py | 2817 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.6.SVR.py | 1487 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\06SVM实践\14.7.CV.py | 1214 | 2016-11-28 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.1.kMeans.py | 3939 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.2.criteria.py | 1363 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.3.VectorQuantization.py | 2629 | 2016-12-05 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.4.AP.py | 2025 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.5.MeanShift.py | 1807 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.6.DBSCAN.py | 2876 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.7.SC.py | 1782 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\07聚类实践\16.8.SpectralClusterImage.py | 1524 | 2016-12-05 |
机器学习算法实现\08EM算法实践\18.1.EM.py | 3636 | 2016-12-14 |
机器学习算法实现\08EM算法实践\18.2.GMM.py | 3276 | 2016-12-14 |
机器学习算法实现\08EM算法实践\18.3.GMM_Parameter.py | 3025 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\08EM算法实践\18.4.GMM_Iris.py | 3464 | 2016-12-14 |
机器学习算法实现\08EM算法实践\18.5.DPGMM.py | 3892 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\08EM算法实践\18.6.GMM_pdf.py | 2706 | 2016-12-14 |
机器学习算法实现\09朴素贝叶斯实践\20.1.Iris_GaussianNB.py | 2653 | 2016-12-18 |
机器学习算法实现\09朴素贝叶斯实践\20.2.MultinomialNB_intro.py | 954 | 2016-12-18 |
机器学习算法实现\09朴素贝叶斯实践\20.3.text_classification.py | 5577 | 2016-12-18 |
机器学习算法实现\10LDA实践\22.1.LDA_intro.py | 2205 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\10LDA实践\22.2.netease_news.py | 3165 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\10LDA实践\22.3.reuters.py | 2952 | 2016-11-03 |
机器学习算法实现\11HMM实践\24.1.TrainHMM.py | 6418 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\11HMM实践\24.2.Segmentation.py | 7394 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\11HMM实践\24.3.jieba_intro.py | 383 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\11HMM实践\24.4.GMHMM.py | 3455 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\11HMM实践\24.5.Stock.py | 2181 | 2016-12-21 |
机器学习算法实现\01Python基础及其数学库 | 0 | 2019-03-14 |
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机器学习算法实现\04随机森林实践 | 0 | 2019-03-15 |
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机器学习算法实现 | 0 | 2019-03-14 |
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