文件名称:sklearn-SVM
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支持向量机(SVM)——分类预测，包括核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等(Support vector machine (SVM) - classification prediction, including kernel function parameter adjustment, unbalanced data problem, feature dimensionality reduction, grid search, pipeline mechanism, learning curve, confusion matrix, AUC curve, etc)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| README.md | 31 | 2017-10-23 |
| image_demo.py | 510 | 2017-10-23 |
| pipline_svm_gridsearch.py | 1274 | 2017-10-23 |
| plot_custom_kernel.py | 1548 | 2017-10-23 |
| plot_digits_classification.py | 2949 | 2017-10-23 |
| plot_iris.py | 3485 | 2017-10-23 |
| plot_multilabel.py | 4157 | 2017-10-23 |
| plot_oneclass.py | 2338 | 2017-10-23 |
| plot_rbf_parameters.py | 9933 | 2017-10-23 |
| plot_separating_hyperplane.py | 1480 | 2017-10-23 |
| plot_separating_hyperplane_unbalanced.py | 2023 | 2017-10-23 |
| plot_svm_anova.py | 3128 | 2017-10-23 |
| plot_svm_kernels.py | 1971 | 2017-10-23 |
| plot_svm_margin.py | 2328 | 2017-10-23 |
| plot_svm_nonlinear.py | 2205 | 2017-10-23 |
| plot_svm_regression.py | 1537 | 2017-10-23 |
| plot_svm_scale_c.py | 5516 | 2017-10-23 |
| plot_weighted_samples.py | 2516 | 2017-10-23 |
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