#遗传算法
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#对于给定的一个任务流，在遵守任务前后顺序下，存在不同的位置编码和不同的排序编码
#比如对于任务流S，可以通过初始化得到N个位置编码，N个排序编码
　　#1.调用Order_initial生成一个带前后固定顺序（即前驱任务固定）的任务流
　　#2.调用N次Position_initial生成N个任务位置编码，可能存在重复
　　#3.调用N次Order_re_initial生成N个重新排序的任务排序编码，可能存在重复
　　#4.遗传算法执行过程
　　　　　　#(1)对每一组(位置，排序)进行适应度函数测试,如果终止条件满足，则退出。否则执行步骤如下:
　　　　　　#(2)利用轮盘赌方法，选择两个适应度较高的个体
　　　　　　#(3)对这两个个体的位置和排序分别进行交叉操作得到新的两个个体
　　　　　　#(4)对交叉得到的新的两个个体进行位置和排序进行变异操作
　　　　　　#(5)计算两个新个体的适应度值,如果比现有的个体适应度低则进行替换，有几个换几个
　　　　　　#(6)否则返回第(1)步
#终止条件可以有以下几种:(1)达到迭代次数;(2)达到目标;(3)与前一次比不在发再明显变化;本仿真采用第1种