文件名称:深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)
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- 上传时间：2020-03-05
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文件大小：13kb
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结合VGG和残差网络实现工业零件的缺陷检测，基于keras和tensorflow可以直接运行使用(The defect detection of industrial parts is realized by combining VGg and residual network. Based on keras and tensorflow, it can be used directly)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\misc.xml | 320 | 2018-09-10 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\modules.xml | 310 | 2018-09-10 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\part defect detection-TianChi.iml | 455 | 2018-09-10 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\workspace.xml | 23600 | 2018-09-12 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\edge_image.py | 679 | 2018-09-11 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\fourier_transform.py | 2823 | 2018-09-11 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_argumention.py | 2606 | 2018-09-11 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_handle.py | 1442 | 2018-09-11 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\image_resize.py | 608 | 2018-09-10 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\main.py | 1619 | 2018-09-12 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__\image_handle.cpython-35.pyc | 1653 | 2018-09-11 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__\model.cpython-35.pyc | 3795 | 2018-09-12 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea\inspectionProfiles | 0 | 2018-09-10 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\.idea | 0 | 2018-09-12 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1)\__pycache__ | 0 | 2018-09-12 |
| 深度学习实现零件缺陷检测源代码(1) | 0 | 2020-03-05 |
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