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基于蚁群算法的 TSP 求解,分别采用蚁群算法和蚁群算法-粒子群混合算法进行优化求解,使用不同的交叉和变异适应度函数更新粒子,从而实现 TSP问题的优化求解,更加逼近实际问题。(Based on the TSP solution of ant colony algorithm, ant colony algorithm and hybrid algorithm of ant colony algorithm particle swarm optimization are used to solve the TSP, and different fitness functions of crossover and mutation are used to update the particles, so as to achieve the optimal solution of TSP, which is closer to the actual problem.)
相关搜索: 基于 ACO 的 TSP 求解
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下载文件列表
文件名 | 大小 | 更新时间 |
---|---|---|
ca_tsp.m | 152 | 2013-10-19 |
cross_tsp_a.m | 377 | 2013-10-19 |
cross_tsp_b.m | 425 | 2013-10-19 |
cross_tsp_c.m | 443 | 2013-10-19 |
cross_tsp_d.m | 446 | 2013-10-19 |
mutation_a.m | 139 | 2013-10-19 |
mutation_b.m | 195 | 2013-10-19 |
mutation_c.m | 206 | 2013-10-19 |
mutation_d.m | 265 | 2013-10-19 |
y19_1.m | 2575 | 2013-10-19 |
y19_2.m | 3975 | 2013-10-19 |
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