文件名称:排队模型
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- 上传时间:2020-03-11
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通过一系列的数值实验,我们发现在一个全专家系统中,低利用率也会降低质量,因此最优的人员组合将灵活和
专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统,最佳的人员组合比极端情况(完全专业化或完全灵活的劳动力)。如果系统规模小,学习速度慢,则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统,该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中,该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。
专业工人。我们还研究了当系统性能对人员配置选择敏感时。对于学习率高的小型系统,最佳的人员组合比极端情况(完全专业化或完全灵活的劳动力)。如果系统规模小,学习速度慢,则首选灵活的服务器。对于具有高学习率的大型系统,该模型倾向于专用服务器。在最后一组实验中,该模型分析了实际呼叫中心的设计选项。
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