CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 数值算法/人工智能 matlab例程

文件名称:Kaggle-Nomad2018-master

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2020-03-12
  • 文件大小:
    22.93mb
  • 已下载:
    1次
  • 提 供 者:
  • 相关连接:
  • 下载说明:
    别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

毕业设计之跳频通信系统的设计与仿真。努力学习noma技术,顺利毕业。(Frequency hopping communication system)
相关搜索: 跳频通信系统

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
Kaggle-Nomad2018-master 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\.gitattributes 66 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\504notebook-checkpoint.ipynb 15146 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\DMLP-checkpoint.ipynb 22418 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\catmodel-checkpoint.ipynb 7097 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\cvmodel_set-checkpoint.ipynb 4840 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\dnn_keras-checkpoint.ipynb 11284 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\dnn_keras_f-checkpoint.ipynb 389362 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\feature_engineer-checkpoint.ipynb 12281 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\k_neural_feat-checkpoint.ipynb 6241 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\lightmodel-checkpoint.ipynb 14382 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\mean_script-checkpoint.ipynb 5816 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\model-checkpoint.ipynb 26510 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\model_skopt-checkpoint.ipynb 6201 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\nomad-checkpoint.ipynb 11207 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\stack-checkpoint.ipynb 6008 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\.ipynb_checkpoints\xgmodel-checkpoint.ipynb 7911 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\10kgbt.csv 25328 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\DMLP.ipynb 22418 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\NUTILS.py 3369 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\__pycache__ 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\__pycache__\NUTILS.cpython-36.pyc 3735 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\best 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\best\.ipynb_checkpoints 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\best\.ipynb_checkpoints\dnn_keras_f-checkpoint.ipynb 10527 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\best\dnn_keras_f.ipynb 10527 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\best\k_dnn_12.csv 14828 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\best\k_model0473_1.h5 14687432 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\catmodel.ipynb 7097 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\checkpoint 95 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\corr_script.py 1421 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\cvmodel_set.ipynb 4840 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\EA.csv 47 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\HOMO.csv 37 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\IP.csv 46 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\LUMO.csv 40 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\electronegativity.csv 809 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\mass.csv 1134 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\rd_max.csv 38 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\rp_max.csv 37 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\elemental-properties\rs_max.csv 30 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\test.csv 47272 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\test_full.csv 287184 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\test_prepared.csv 171913 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\train.csv 218636 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\train_full.csv 1187383 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data\train_prepared.csv 721471 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data_pipeline.py 2281 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\data_scaled_1hot.csv 493348 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\dnn_keras (1).ipynb 1285300 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\dnn_keras.ipynb 11284 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\dnn_keras_f.ipynb 389362 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints\meta_regressor-checkpoint.ipynb 8877 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints\new_bag-checkpoint.ipynb 7029 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints\new_cat-checkpoint.ipynb 3486 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints\new_knn-checkpoint.ipynb 3195 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints\new_lgbm-checkpoint.ipynb 4624 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\.ipynb_checkpoints\new_xgb-checkpoint.ipynb 5112 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\NUTILS.py 3369 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\__pycache__ 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\__pycache__\NUTILS.cpython-36.pyc 3900 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\architecture 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\best 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\best\cat_2.csv 25324 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\best\k_dnn_12.csv 14828 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\best\sub.csv 25366 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\best\xgb_2.csv 25320 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\cat_models 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\cat_models\cat_band_model1 468364 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\cat_models\cat_form_model1 531352 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\corr_script.py 1421 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\sample_submission.csv 10739 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test.csv 47272 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\.DS_Store 6148 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\1 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\1\geometry.xyz 5550 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\10 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\10\geometry.xyz 5549 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\100 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\100\geometry.xyz 1695 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\101 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\101\geometry.xyz 5550 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\102 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\102\geometry.xyz 1683 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\103 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\103\geometry.xyz 5549 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\104 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\104\geometry.xyz 2993 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\105 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\105\geometry.xyz 2992 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\106 0 2018-03-12
Kaggle-Nomad2018-master\NOMAD\ensembling\input\test\106\geometry.xyz 2343 2018-03-12

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com