文件名称:MATLAB-LeNet5-master
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所属分类：
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- 上传时间：2020-03-27
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文件大小：501kb
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手写体识别 lenet5 LeNet5由7层CNN（不包含输入层）组成，上图中输入的原始图像大小是32×32像素，卷积层用Ci表示，子采样层（pooling，池化）用Si表示，全连接层用Fi表示。下面逐层介绍其作用和示意图上方的数字含义。(Lenet5 is composed of seven layers of CNN)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| MATLAB-LeNet5-master | 0 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\.gitattributes | 66 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\acc.jpg | 28739 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\Accuracy.m | 1165 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\cnn_lenet5.jpg | 144401 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\cnn_lenet5.png | 38384 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\Grad.m | 167 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\hasNaN.m | 83 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\LICENSE | 35129 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\loadMNISTImages.m | 857 | 2019-05-24 |
| MATLAB-LeNet5-master\loadMNISTLabels.m | 533 | 2019-05-24 |
| MATLAB-LeNet5-master\LoadNN.m | 388 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\loss.jpg | 27494 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\Padding.m | 120 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\Prepare.m | 1393 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\README.md | 18 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\reLU.m | 206 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\rot180.m | 85 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\Sampling.m | 153 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\SaveResult.m | 757 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\softmax.m | 97 | 2019-08-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\t10k-images-idx3-ubyte | 109776 | 2020-03-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\t10k-labels-idx1-ubyte | 148 | 2020-03-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\test.m | 462 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\train-images-idx3-ubyte | 439056 | 2020-03-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\train-labels-idx1-ubyte | 568 | 2020-03-01 |
| MATLAB-LeNet5-master\TrainCNN.m | 3756 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\TrainRecovery.m | 919 | 2020-03-25 |
| MATLAB-LeNet5-master\Upsampling.m | 205 | 2019-08-01 |
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