文件名称:时间序列分析——基于R（第2版）习题数据
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时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into four parts: trend, cycle, period and unstable factors, and then synthesize these factors to put forward sales forecast. It is emphasized that through the continuous remote sensing observation of a region in a certain period of time, the relevant features of the image are extracted, and its change process and development scale are analyzed. Of course, first of all, we need to determine the period of remote sensing monitoring according to the characteristics of the temporal changes of the detected objects, so as to select the appropriate remote sensing data.)
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