文件名称:超分辨率
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第一层CNN:对输入图片的特征提取。(9 x 9 x 64卷积核)
第二层CNN:对第一层提取的特征的非线性映射(1 x 1 x 32卷积核)
第三层CNN:对映射后的特征进行重建,生成高分辨率图像(5 x 5 x 1卷积核)。
第二层CNN:对第一层提取的特征的非线性映射(1 x 1 x 32卷积核)
第三层CNN:对映射后的特征进行重建,生成高分辨率图像(5 x 5 x 1卷积核)。
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压缩包 : SRCNN.rar 列表 SRCNN/compute_psnr.m SRCNN/demo_SR.m SRCNN/modcrop.m SRCNN/model/9-1-5(91 images)/x2.mat SRCNN/model/9-1-5(91 images)/x3.mat SRCNN/model/9-1-5(91 images)/x4.mat SRCNN/model/9-1-5(ImageNet)/x3.mat SRCNN/model/9-3-5(ImageNet)/x3.mat SRCNN/model/9-5-5(ImageNet)/x2.mat SRCNN/model/9-5-5(ImageNet)/x3.mat SRCNN/model/9-5-5(ImageNet)/x4.mat SRCNN/Readme.txt SRCNN/Set14/baboon.bmp SRCNN/Set14/barbara.bmp SRCNN/Set14/bridge.bmp SRCNN/Set14/coastguard.bmp SRCNN/Set14/comic.bmp SRCNN/Set14/face.bmp SRCNN/Set14/flowers.bmp SRCNN/Set14/foreman.bmp SRCNN/Set14/lenna.bmp SRCNN/Set14/man.bmp SRCNN/Set14/monarch.bmp SRCNN/Set14/pepper.bmp SRCNN/Set14/ppt3.bmp SRCNN/Set14/zebra.bmp SRCNN/Set5/baby_GT.bmp SRCNN/Set5/bird_GT.bmp SRCNN/Set5/butterfly_GT.bmp SRCNN/Set5/head_GT.bmp SRCNN/Set5/woman_GT.bmp SRCNN/Set5/xiaomai.JPG SRCNN/shave.m SRCNN/SRCNN.m SRCNN/Untitled.m SRCNN/model/9-1-5(91 images) SRCNN/model/9-1-5(ImageNet) SRCNN/model/9-3-5(ImageNet) SRCNN/model/9-5-5(ImageNet) SRCNN/model SRCNN/Set14 SRCNN/Set5 SRCNN
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