文件名称:SIFT算法matlab
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SIFT即尺度不变特征变换,是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。
一、SIFT算法特点:
1、具有较好的稳定性和不变性,能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化,能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。
2、区分性好,能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配
3、多量性,就算只有单个物体,也能产生大量特征向量
4、高速性,能够快速的进行特征向量匹配
5、可扩展性,能够与其它形式的特征向量进行联合
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版权声明:本文为CSDN博主「youkiaaa」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
一、SIFT算法特点:
1、具有较好的稳定性和不变性,能够适应旋转、尺度缩放、亮度的变化,能在一定程度上不受视角变化、仿射变换、噪声的干扰。
2、区分性好,能够在海量特征数据库中进行快速准确的区分信息进行匹配
3、多量性,就算只有单个物体,也能产生大量特征向量
4、高速性,能够快速的进行特征向量匹配
5、可扩展性,能够与其它形式的特征向量进行联合
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