拉丁超立方抽样技术最早于1979年由McKay等提出，该方法具有以下优点：

具有均匀分层的特性
可以在较少抽样的情况下，得到尾部的样本值
以上两点使得拉丁超立方抽样比起普通的抽样方法更加的高效。

首先确定样本数N，既要抽取的样本数目
将（0，1）区间均分为N段
在这N段中的每一段随机的抽取一个值
将抽取的值通过标准正态分布的反函数映射为标准正态分布样本
打乱抽样顺序，用matlab中的sort函数