文件名称:HighResolutionImagingSpectrometer
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- 上传时间:2008-10-13
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说明了HR IS 相邻光谱通道图像数据具有高度的相关性, 提出了基于这种特
性和数据插值的畸变像元相关校正方法, 该方法分为两个步骤, 第一步, 利用图像相关性
对图像中的畸变像元进行检测, 目的在于减小图像数据的变化, 减少运算时间 第二步, 通
过曲面拟合方法, 对检测出的畸变像元强度进行校正。实验表明该校正方法, 具有很好的
效果, 并应用到了实际的HR IS 数据处理中。
性和数据插值的畸变像元相关校正方法, 该方法分为两个步骤, 第一步, 利用图像相关性
对图像中的畸变像元进行检测, 目的在于减小图像数据的变化, 减少运算时间 第二步, 通
过曲面拟合方法, 对检测出的畸变像元强度进行校正。实验表明该校正方法, 具有很好的
效果, 并应用到了实际的HR IS 数据处理中。
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下载文件列表
基于HRIS图像数据特征的畸变像元相关校正.pdf
www.dssz.com.txt
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